스탠퍼드 학부 상원(UGS)이 10월 7일 회의에서 학생 3명을 지지하는 결의안을 올렸다. 학교의 기숙사·식당 운영 조직(R&DE)이 홍보물에 쓰면서 AI로 사진을 바꾼 바로 그 학생들이다. 같은 자리에서 R&DE는 앞으로 홍보용 사진을 찍을 때 그 사실을 더 분명히 알리겠다는 뜻을 밝혔다. 사건이 드러난 지 3주 만에 학생들의 문제 제기가 학교의 일하는 방식을 처음 바꿨다. 다만 9월 30일 올라온 신원 보호 결의안도, 이번 지지 결의안도 표결 결과는 아직 나오지 않았다.
같은 시점에 스탠퍼드가 올가을 새로 연 AI 수업 두 과목의 강의 등록은 221명에 머물렀다. 수강 정정 마감 뒤 세 번 연속 같은 값이다. 학생들이 AI를 배우겠다는 열기는 수업에서 한 차례 걸러진 뒤 멈췄다. 학교가 AI를 어떻게 쓰는지 따지는 목소리는 학생 자치 기구 안에서 이어진다. 두 학교 학생 게시판 최신 글 50건에는 AI 글도 암호화폐 글도 새로 오르지 않았다.
1) 핵심 테마
학부 상원, AI로 사진 바뀐 학생 3명 편에 서다
Stanford Daily가 10월 11일 밤 전한 학부 상원 회의는 두 갈래였다. 올해 첫 통과 법안은 상원 활동을 학생에게 알리는 소통 법안이다. 격주 소식지, 주간 커피 대화, 민원 접수 양식, 분기별 활동 보고서를 만든다는 내용으로 만장일치였다. AI 문제는 법안이 아니라 결의안으로 올라왔다. 상원의원 Ethan Alfonso('27)는 세 학생이 가을 학기 첫 3주 동안 모르는 학생들에게 쫓기듯 사진 요청을 받았다고 말했다. 공동의장 Laila Ali('28)는 R&DE 행사에서 사진을 찍을 때 그것이 홍보에 쓰일 줄은 생각하지 않는다고 했다.
9월 30일 상정된 결의안은 대학이 조사 결과를 공개하고 AI 자문위원회에 학생 대표를 두라고 요구했다. 그 결의안이 다음 주 표결에 부쳐진다고 했지만, 10월 7일 회의 기사에도 표결 결과는 없다. 대신 피해 학생과 함께하겠다는 두 번째 결의안이 붙었다.
| 날짜 | 무엇 | 누가 먼저 드러냈나 | 학교·학생 기구 대응 |
|---|---|---|---|
| 9월 21일 | 홍보물 속 학생의 인종·성별을 AI로 바꿈 | 당사자 학생, 학생신문 Stanford Review, 익명 앱 Fizz | 당일 대응 없음 |
| 9월 23일 | 대학이 AI 편집 사실 인정 | Stanford Daily 후속 보도 | 대학 AI 정책 위반이라고 밝힘 |
| 9월 24일 | 사진 속 다른 두 학생 성명, 인종 차별 신고 | 당사자 두 학생 | 사과·조사 착수 |
| 9월 27~30일 | 흑인 역사 인물 포스터 옆 AI 의심 그림 철거 | 2학년 학생의 Fizz 글 | 그림 철거 |
| 9월 30일 회의 | 학생 신원 보호 결의안 상정 | UGS 공동의장 | 조사 공개, AI 자문위 학생 대표 요구. 표결 결과 미보도 |
| 10월 7일 회의 | 학생 3명 지지 결의안 상정 | UGS 상원의원·공동의장 | R&DE, 홍보 촬영 고지 의사. 표결 결과 미보도 |
이 축은 3점, 신뢰도 높음을 유지한다. 4점을 주려면 학생 자치·매체·익명 앱 말고도 수업이나 연구, 창업, 채용 칸에서 같은 방향의 움직임이 보여야 한다. 그 칸들은 아직 비어 있다.
AI 교양 수업, 마감 뒤 세 번째 221명
Stanford Root(학생이 만든 비공식 수강 조회 사이트)에서 10월 13일 확인한 값은 CS 193T(Thinking with AI) 148명, CS 193V(Effective Vibecoding) 73명이다. 10월 11일, 12일과 같다. 수강 정정은 10월 9일 오후 5시에 마감됐고, 그 뒤에 수업을 버리면 성적표에 철회(W) 표시가 남는다.
빠진 사람은 대부분 마감 전에 빠졌다. 9월 30일부터 마감 직후까지 48명이 줄었고, 마감 뒤에는 2명뿐이다. CS 193T에서 매주 조교 앞에 앉아야 하는 튜토리얼 12개 반의 등록은 합계 76명으로 강의의 51%다. 금요일 6개 반은 다 합쳐 7명이다. 바이브코딩 수업은 9월 30일 78명 가운데 73명이 남았고, 새로 연 토론반 다섯 곳에 7명이 있다. 출석과 점검이 붙은 자리는 덜 찼고, 직접 만드는 수업은 거의 그대로다.
10월 11일에 걸어 둔 하향 검토선은 튜토리얼이 강의 등록의 절반 아래로 내려가는 것이었다. 51%로 그 선 위에 머물러 설명 검증형 AI 학습 축은 3점, 신뢰도 낮음을 유지한다. 공익 진로 과목 'Pathways to Purposeful Careers'도 108명(1학점 60명, 2학점 48명)으로 그대로다.
학생신문 유머면이 꼬집은 '방산 진로'
Stanford Daily 유머면은 10월 12일 공익 진로 학생 단체 Do Good Now가 샌프란시스코 해군 행사 Fleet Week를 보고 항공우주·방산 기업 취업을 지지하게 됐다는 가짜 기사를 실었다. 기사 속 가상의 기계공학 전공생은 지속가능 공학을 접고 Northrop Grumman 입사를 알린다. 편집자 주는 '순수한 풍자이자 허구'라고 못 박았다.
풍자는 독자가 바로 알아듣는 소재를 고른다. 10월 6~7일 학생 국방기술 학회 DEFCON과 항의 시위가 같은 주에 있었고, 학회 후원사는 지난해 14곳에서 21곳으로 늘었다. 방산 진로가 캠퍼스에서 농담거리가 될 만큼 눈에 띈다는 정도는 말할 수 있다. 실제로 진로를 바꾼 학생 수는 아니다. 국방·이중용도 기술 축은 3점, 신뢰도 낮음 그대로이고 이 기사는 점수에 넣지 않는다. 추측 단계의 신호다.
게시판에는 시험, 노벨상, 생활
r/stanford 최신 25건(10월 7~13일, 세계 표준시)에 AI를 주제로 한 재학생·동문 글은 0건이다. 새 글은 스탠퍼드 경제학 교수 Robert E. Hall의 노벨 경제학상 소식 2건, 목요일 Math 51 중간고사 벼락치기 고민, 수강 정정 마감을 놓친 학생의 문의, 전자음악 동아리 찾기다. r/mit 최신 25건(9월 25일~10월 12일)의 AI 글은 9월 25·26일 두 건 그대로다. 10월 12일 새 글 가운데 하나는 EECS 학생에게 묻는 질문이다. 코딩 면접과 어려운 수업이 500개 넘는 문제 유형을 외운 사람에게 유리하다면 '제1원리 사고'는 허울이냐는 것이다. 두 게시판 50건에 암호화폐 글은 0건이다. 표본이 작아 관심이 줄었다는 증거로 쓰지 않는다.
2) Stanford 신호
학생 자치. 학부 상원은 AI 지지 결의안과 함께 대학의 장기 캠퍼스 계획 StanfordNext도 따졌다. 신청안은 앞으로 20년 동안 학술 공간 180만 제곱피트와 학생 침상 2,500개를 더하고 지역 저렴 주택용 1억 달러 기금을 만든다. 카운티 표결은 2028년쯤일 수 있다. 상원의원 Ashton Dolce('29)는 교통·주거와 하청 노동자 통근을 함께 보자고 했다. 기술 관심 이동과는 결이 다르다.
공간. 학생 단체용 모임 공간 3곳이 새로 열렸다. 그리스 문자 단체 라운지 The Lodge, Tresidder Suite 4 공유 라운지, Old Union 앞 ASSU Courtyard다. 2029-30학년도까지 이어질 Campus Center Project는 다목적실 두 개짜리 Student Barn을 더한다. 사교·회의 공간이라 특수장비·협업 공간 축에는 넣지 않는다.
수업. AI 교양 148명(튜토리얼 76명), 바이브코딩 73명, 공익 진로 108명이다. 세 과목 모두 10월 12일과 같다.
학생 모임. HAI 학생 AI 모임(어피니티 그룹) 목록은 2025-26년 14개 그대로이고 2026-27년 선정은 아직 '10월 발표'다. 올해는 발견·교육·사회를 위한 AI 그룹을 우대하고 그룹당 연 최대 1,000달러를 준다.
채용. 10월 22일 Q-FARM 양자 채용 박람회의 확정 기관은 14곳으로 10월 2일 이후 그대로다. Google Quantum AI, PsiQuantum, Quantinuum, Rigetti, Applied Materials 등이다. 2024년 13곳, 2025년 12곳보다 많다.
학생 매체. Stanford Daily 뉴스면에는 10월 11~12일자로 학부 상원, 모임 공간, 노벨상 수상자 Karl Deisseroth 인터뷰가 새로 올랐다. 학생이 무언가를 만든 기사는 9월 8일 Solar Car 이후 없다.
국방기술. 새 수치는 없다. 국방 문제를 창업 방법론으로 푸는 수업 Hacking for Defense(H4D)는 2025년 41명에서 2026년 42명으로 제자리다.
3) MIT 신호
학생 매체. The Tech 첫 화면은 '10월 12일 호'로 표시되지만 가장 새 기사는 10월 8일자다. 마지막 AI 기사는 교수들의 수업 AI 정책 조사다. 18.03은 사용 공개만 요구하고, 8.01은 AI를 협업자로 보고 문제마다 밝히게 한다.
학교 소식. MIT News에는 동문 Robert Hall(박사 '67)과 Michael Woodford(박사 '83)의 노벨 경제학상 공동 수상이 새로 올랐다. Hall은 스탠퍼드 교수다. 학생이 주도한 AI·창업 기사는 10월 8일 이후 없다.
동문 행사. MIT 동문 창업 모임(MIT Alumni Startups)이 10월 17일 캘리포니아 마운틴뷰 컴퓨터역사박물관에서 MIT AI Conference를 연다. 주제는 'AI: The Age of Agency'이고 500명 넘는 참석을 내세운다. 신입생부터 박사후연구원까지 MIT 구성원이 팀을 짜는 AI 해커톤이 붙어 있고, OpenAI가 API 크레딧 상금을 댄다. 연구 발표 세션 주제는 'AI의 신뢰와 안전'이다. 학생 입장권은 314달러다. 동문이 여는 유료 행사여서 학생 관심의 독립 신호로 세지 않는다. 스탠퍼드 코앞에서 MIT의 AI 인맥이 모인다는 점만 적어 둔다.
해커톤. 9회 MIT Policy Hackathon(11월 20~22일)의 우선 지원 마감이 10월 14일이다. 과제는 에너지·지속가능성과 신흥 기술 정책이다. 해마다 열리는 행사라 상승 신호로 보지 않는다.
전공. AI·의사결정(6-4) 주전공 학부생은 2025-26년 가을 기준 328명, 2학년은 113명에서 100명으로 줄었다. 2026년 가을 집계는 아직 올라오지 않았다.
진로 환경. 학점연계 실습(CPT) 승인 중단에 이어 10월 8일 연방 J-1 비자 조사 대상에 MIT와 스탠퍼드가 함께 올랐다. 학생 선택이 바뀐 자료는 아직 없다.
다가오는 일. 수학과 석사 전용 과정 검토 보고서가 10월 30일까지 나온다. AI 이론 관심을 이유로 만든 5년차 석사(MMAD)의 앞날과 이어진다.
4) 두 학교 공통점과 차이
두 학교 모두 학생 쪽 AI 에너지가 '학교가 AI를 어떻게 쓰는가'로 모인다. 스탠퍼드는 홍보물 속 학생 이미지, MIT는 캠퍼스 감시 카메라의 AI 기능이다. 게시판은 두 곳 모두 조용하다. AI 글은 9월 하순 이후 새로 오르지 않았고 암호화폐 글은 없다.
문제를 들고 가는 경로가 다르다. 스탠퍼드는 학생 자치 기구가 결의안이라는 공식 절차를 밟았다. MIT에서는 교수 다섯 명이 풍자 기고와 카메라 장식 항의를 이끌었고, 학생은 징계를 걱정해 이름을 밝히지 않고 따라갔다. 그래서 스탠퍼드 축은 3점, MIT 축은 2점이다. 숫자가 보이는 단위도 갈린다. 스탠퍼드는 과목별 등록이 매일 보이고, MIT는 전공 선택이라는 연 단위 숫자가 있다.
5) 새롭게 떠오르는 산업·기술과 근거
- 기관의 AI 사용 관리(거버넌스). 학생이 학교의 AI 이미지·감시 사용을 문제 삼아 절차를 바꾸게 하는 흐름이다. 스탠퍼드는 결의안 두 건과 R&DE의 촬영 고지 의사, MIT는 학생이 포함된 카메라 AI 자문 그룹이 근거다. 아직 산업이라기보다 캠퍼스 안의 규칙 만들기다.
- 기업 업무에 붙는 AI. MIT delta v 13팀 가운데 7팀이 산업 업무 AI였고, HackMIT 수상작에 재무 담당 임원 업무 에이전트가 5건 있었다. 스탠퍼드 창업 동아리 세 곳의 'Future of Work' 해커톤(10월 9~10일)도 같은 주제였지만 결과물이 공개되지 않아 추측이다.
- 국방·이중용도 기술. DEFCON 후원사 21곳, H4D 42명, 학생신문 풍자까지 가시성은 높다. 학생 창업 수와 채용 결과가 없어 추측을 벗어나지 못한다.
- 양자 채용. 스탠퍼드 양자 박람회의 확정 기관 14곳은 지난 2년보다 많다. 행사 전이라 명단은 더 늘 수 있다.
- AI 평가의 신뢰·안전. 스탠퍼드 HAI의 벤치마크 56개 타당도 연구와 MIT 동문 행사의 연구 발표 주제가 같은 쪽을 본다. 동문 행사는 홍보성이라 추측으로만 둔다.
6) 관심 이동 지도
강도는 0~5점이다. 4점 이상은 학생 동아리·수업·연구·해커톤·창업·채용·SNS 가운데 서로 독립된 세 칸 이상이 함께 오를 때만 준다. 괄호 안은 근거 기준일이다. 점수가 바뀐 축은 없다.
| 학교 | 이전 주제 → 새 주제 | 근거와 한계 | 근거 | 강도 | 신뢰도 |
|---|---|---|---|---|---|
| Stanford | 내 AI 사용 → 학교의 AI 사용 감시 | Fizz 고발 2건, 대학 인정, 9/30 신원 보호 결의안, 10/7 학생 3명 지지 결의안, R&DE 촬영 고지 의사. 표결 미보도(10/11) | 3 | 높음 | |
| Stanford | AI 허용·금지 논쟁 → AI를 쓰되 사람 앞에서 이해 확인 | CS 193T 148명·튜토리얼 76명(51%), CS 193V 73/80명, 합계 221명 세 번 연속. 9/30 대비 -50명. 수업 칸 하나, 전년 비교 불가(10/13) | 3 | 낮음 | |
| Stanford | 소비자·범용 AI 스타트업 → 국방·안보 기술과 방산 진로 | DEFCON 후원사 14→21곳, 약 15명 시위, H4D 41→42명. 10/12 유머면 풍자는 가시성 신호로만 봄(10/12) | 3 | 낮음 | |
| MIT | 컴퓨터과학 일반 → AI·의사결정 전공 | AI+D 주전공 328명, 2학년 113→100명. 2026 가을 집계 미게시(9/29) | 3 | 높음 | |
| MIT | AI 도구 자체 → 산업 업무·물리 시스템 AI | delta v 산업 AI 7팀, HackMIT CFO 에이전트 5건. 10/17 동문 행사 해커톤은 홍보성이라 미반영(9/27) | 3 | 높음 | |
| MIT | 모델 성능 → 계산 인프라·반도체 | 딥테크 채용 박람회 17→19→22곳, 반도체 10곳(9/24) | 3 | 중간 | |
| MIT | AI 도구 사용 → 분야별 판단력 | AI 위원회 보고서, The Tech 교수 AI 정책 조사, HackMIT Burrow. 수강 수치 없음(10/8) | 3 | 높음 | |
| MIT | 범용 AI → 폐쇄루프 건강기기 | 나노안테나·삼킴 전지 두 연구선, 수업 프로젝트 출신 떨림 치료기(10/2) | 3 | 높음 | |
| Stanford | 범용 AI 연구 → 법률·정부·인프라 배치와 독립 평가 | 벤치마크 56개 타당도 연구, 학생 그룹 AI Policy Forum·Global AI Governance(9/26) | 3 | 높음 | |
| Stanford | 포괄적 기후 혁신 → 산불 시스템 과제 | 9주 Big Earth Hackathon·연계 과정, SmokeCast(9/23) | 3 | 높음 | |
| Stanford | 솔루션 선행 → 임상 수요 발굴 | Biodesign 병원 관찰 커리큘럼(9/18) | 3 | 중간 | |
| Stanford | 범용 디지털헬스 → 여성 건강 시제품 | Elevate Her 스프린트, 팀명 미공개(9/18) | 3 | 중간 | |
| Stanford | 컴퓨트 확장 → 전력·입지 제약 | Sustainable AI 시드 과제 4건, HAI 학생 그룹 Green AI(9/18) | 3 | 중간 | |
| Stanford | 일반 공간 → 특수장비·협업 공간 | 하드웨어 클럽하우스 CHIP 입주 3팀. 10/11 새 모임 공간 3곳은 사교·회의용이라 미반영(9/21) | 3 | 중간 | |
| 공통 | 수동 실험 → 에이전트·로봇 실험 | Paper2Agent, 가상 바이오텍, HackMIT Elute(9/28) | 3 | 중간 | |
| Stanford | 진로 깔때기 → 공익·목적 중심 진로 | Class Action 기고·집회, Do Good Now 박람회, Pathways 108명 유지(전년 비교 없음)(10/13) | 2 | 낮음 | |
| MIT | AI 만들기 → 학교 AI 감시 통제 | 교원 풍자 기고, 10/6 다섯 번째 카메라 항의(학생 익명 참여), 노조 연대 서약(10/7) | 2 | 중간 | |
| MIT | 소수 선발 → 넓은 초기 실험 | Sandbox 구조 수치뿐(9/27) | 2 | 중간 | |
| MIT | 성능 결과물 → 윤리 판단 결과물 | Experiential Ethics 쇼케이스, Code.Tulsa(9/26) | 2 | 낮음 | |
| Stanford | 소프트웨어 실험 → 제작 | 10/13까지 Daily에 학생 제작 보도 없음. 마지막은 9/8 Solar Car(10/13) | 2 | 중간 | |
| 공통 | 예측·모델링 → 현장 적응 도구 | 교원 주도 연구 중심. 인간·지구 건강 센터 2주년 150명+는 학생 신호 약함(10/8) | 2 | 중간 | |
| MIT | AI 성능 개발 → AI 발화 상시 감사 | 상시 감사 프로젝트와 두 매체 보도(9/23) | 2 | 중간 | |
| MIT | AI 도구·응용 → AI의 수학적 기초 | 수학과 5년차 석사 MMAD 신설, 약 12명. 10/30 검토 보고서 대기(10/1) | 1 | 중간 | |
| MIT | 소프트웨어·AI 창업 → 궤도 정비·민군 겸용·우주 제조 창업 | 16.445J 수강생 16명의 100쪽 보고서(10/2) | 1 | 중간 | |
| MIT | 범용 스택 → 문제 트랙 | HackMIT 2025년과 같은 네 트랙. Policy Hackathon은 연례 행사(10/1) | 1 | 중간 | |
| Stanford | 소프트웨어 창업 → 첨단 제조 | Foundry School 1월 심화 과정, 10/5 게시판 첫 반응 회의적(10/5) | 1 | 낮음 | |
| Stanford | 범용 돌봄 로봇 → 인간 중심 설계 | 접수 12월 1일까지, 등록 팀 수 없음(9/18) | 1 | 중간 |
4점은 없다. 최고 강도는 3점, 3점 이상 축은 15개, 평가 축은 27개다. 가장 가까운 후보는 스탠퍼드의 학교 AI 사용 감시 축이다. 학생 자치·학생 매체·익명 앱 세 칸이 차 있지만 모두 한 부서의 두 사건에서 나왔다. 수업·연구·창업·채용 쪽 움직임이 붙기 전에는 4점을 주지 않는다.
7) 전일 대비 변화
| 항목 | 10월 12일 | 10월 13일 | 이유 |
|---|---|---|---|
| AI 신설 과목 2개 강의 등록 합계 | 221명 | 정정 마감 뒤 세 번 연속 같은 값 | |
| CS 193T 강의 / 튜토리얼 | 148명 / 76명 | 148명 / 76명 | 튜토리얼 비율 51%, 금요일 6개 반 7명 |
| CS 193V 강의 | 73명 | 73명 | 새 토론반 7명 |
| Pathways 공익 진로 과목 | 108명 | 108명 | 변동 없음 |
| 학부 상원 AI 관련 결의안 | 9/30 신원 보호 결의안, 표결 미보도 | 10/7 학생 3명 지지 결의안 추가(10/11 보도), 표결 미보도 | R&DE 홍보 촬영 고지 의사. 감시 축 3점·높음 유지 |
| r/stanford AI 주제 글(최신 25건) | 0건 | 0건 | 새 글 9건, 노벨상·시험·생활 |
| r/mit AI 주제 글(최신 25건) | 2건 | 2건 | 10/12 새 글 3건 AI 무관 |
| 두 게시판 암호화폐 글(50건) | 0건 | 0건 | 변동 없음 |
| Q-FARM 양자 박람회 확정 기관 | 14곳 | 14곳 | 10월 22일 개최 |
| HAI 학생 AI 모임 | 14개(2025-26) | 14개(2025-26) | 2026-27 미발표 |
| 평가 축 / 3점 이상 / 최고 강도 | 27 / 15 / 3점 | 27 / 15 / 3점 | 점수 변동 없음 |
확인하지 못한 것
- Stanford Root의 '0시 30분' 표시가 어느 시간대 기준인지 확인하지 못해, 10월 13일 값에 월요일 하루 수강 변동이 모두 담겼는지 확정하지 못했다.
- 학부 상원의 9월 30일 신원 보호 결의안과 10월 7일 지지 결의안의 표결 결과는 보도되지 않았다.
- HAI 학생 AI 모임 2026-27년 선정 결과가 아직 없다.
- 스탠퍼드 동아리 Future of Work 해커톤의 트랙·참가 인원·결과물은 로그인 뒤에 있다.
- MIT AI Conference 학생 해커톤의 참가 팀 수와 출신 구성은 공개되지 않았다.
- X·LinkedIn의 학생 게시물은 로그인 없이 체계적으로 모을 수 없어 이번 판단에 쓰지 않았다.
- 두 학교의 2026년 가을 전공 집계는 아직 게시되지 않았다.